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SPSS ¡se experto en análisis estadístico!

USD $25
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35 Estudiantes
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Descripción del curso
Descripción del curso

Este curso te muestra de forma practica como realizar procedimientos estadísticos básicos en el programa SPSS, aprenderás por ti mismo a utilizar el software y realizar tus propias pruebas de estadística con ejemplos en variables continuas y categóricas.

Audiencia

Recomiendo el curso para cualquier persona que quiera aprender por primera vez el software SPSS o aquellos que quieran refrescar sus conocimientos en el uso del mismo.

El curso puede ser de gran utilidad para aquellos que de forma continua tienen que analizar datos por motivo de trabajo, o bien tienen que realizar algún tipo de reporte para propósitos de tesis en niveles de licenciatura y posgrado en cualquier área del conocimiento.

Durante el curso aprenderás a realizar las pruebas estadísticas descritas en el temario paso por paso, así como “tips" útiles; si ya cuentas con alguna experiencia utilizando el software, el curso aún puede serte de utilidad para revisar temas específicos que nos revises frecuentemente.

Temas incluidos

Aprenderás desde los primeros videos como realizar las pruebas estadísticas utilizadas mas comúnmente y su interpretación; los principales temas del curso incluyen:

  1. Creación de la matriz de datos.

  2. Seleccionar un grupo de casos en SPSS.

  3. Ponderar casos en SPSS.

  4. Transformación de datos en una variable.

  5. Estadística descriptiva de variables categóricas.

  6. Estadística descriptiva de variables continuas.

  7. Pruebas de Chi cuadrado

  8. Prueba de McNemar.

  9. Prueba Q de Cochran.

  10. Índice de Kappa.

  11. U de Mann-Whitney.

  12. t de Student para muestras Independientes.

  13. Wilcoxon Signed Rank Test.

  14. t de student para muestras Dependientes.

  15. Anova de 1 vía.

  16. Prueba de Kruskal-Wallis.

  17. Anova Medidas Repetidas.

  18. Prueba de Friedman.

  19. Correlación de Pearson y Spearman.

  20. Correlación Parcial de Pearson y Spearman.

  21. Histogramas.

  22. Gráficos de linea.

  23. Gráficos de barra.

  24. Scatterplots.

  25. Boxplots.

  26. Conclusiones.


Material adicional

La mayoría de videos del curso se acompaña de archivos complementarios que puedes descargar con formatos *.sav (formato SPSS), y ocasionalmente en formatos *.doc (Word), o *.xls (Excel), esto con la finalidad que cuentes con las bases de datos que se utilizaron para realizar el vídeo y con las que podrás los ejercicios presentados en las diferentes lecciones.

Duración del curso

El curso tiene una duración aproximada 5 horas; el orden de los temas presentados puede modificarse de acuerdo a tus necesidades de análisis y revisión de temas específicos.

Beneficios

Al terminar este curso podrás realizar los análisis estadísticos más comúnmente utilizados para evaluar variables continuas y categóricas y su interpretación.

Podrías realizar los principales tipos de gráficos que mejor representen la información en tu análisis de datos y editar gráficos ya existentes.

Habrás aprendido un grupo importante de habilidades/destrezas analíticas que te darán una ventaja competitiva importante en tu trabajo.
 
Módulo 1
Introducción
Lección 1
2:16
Lección 2
1:56
Módulo 2
Creación de una Matriz de Datos
Módulo 3
Seleccionar un grupo de casos en SPSS
Módulo 4
Ponderación de casos en SPSS
Módulo 5
Transformación de datos de una variable
Módulo 6
Estadística descriptiva en variables categóricas y continuas en SPSS
Lección 14
3:31
Módulo 7
Pruebas de Chi cuadrada
Lección 17
2:44
Módulo 8
Prueba de McNemar
Lección 21
7:40
Módulo 9
Prueba Q de Cochran
Lección 22
6:39
Módulo 10
Índice de Kappa
Lección 23
7:46
Módulo 11
U de Mann-Whitney y t de Student para muestras Independientes
Lección 24
7:35
Módulo 12
Wilcoxon Signed Rank Test y t de student para muestras Dependientes
Lección 26
6:57
Módulo 13
Anova de 1 vía y Prueba de Kruskal-Wallis
Lección 28
12:58
Lección 29
9:47
Módulo 14
Anova Medidas Repetidas y Prueba de Friedman
Lección 30
11:03
Lección 31
8:12
Módulo 15
Correlación de Pearson y Spearman
Lección 32
3:55
Lección 33
9:19
Módulo 16
Breve introducción a los conceptos de Correlacion Parcial de Pearson y Spearman
Lección 35
4:41
Módulo 17
Creación de gráficos con el software SPSS
Lección 38
3:38
Lección 39
5:00
Lección 40
4:39
Lección 41
7:25
Lección 42
6:45
Módulo 18
Conclusiones
Lección 43
1:50
Instructor
Ernesto
Ernesto Roldan Valadez
Ernesto Roldan Valadez, MD, MSc, DSc, es médico cirujano mexicano con especialidad en Imagenología Medica (certificado por el consejo de su especialidad) e investigador (miembro del Sistema Nacional de Investigadores [SNI] de México). Es consultor en diagnóstico con imágenes médicas y en temas relacionados con la publicación científica para instituciones públicas y privadas; es también profesor e investigador para algunas de las principales universidades y facultades (medicina y ciencias) en la ciudad de México. En los últimos años ha sido profesor del curso de bioestadística para alumnos de licenciatura en medicina y de maestría en ciencias médicas.

Ernesto realizó sus estudios en México: Licenciatura en medicina, especialidad en radiología e imagen, posgrado en resonancia magnética MRI (2003-2008), y estudios de maestría y doctorado en ciencias médicas (2008-2010 and 2011-2014 respectivamente); sus diplomas del posgrado fueron avalados por la universidad nacional autónoma de México (UNAM).

Ernesto mantiene membresía en las principales asociaciones de su especialidad en México, USA y Europa. Actualmente combina sus actividades como “mentor” de estudiantes de todas las edades, investigador clínico, profesor y tutor (alumnos de pre-universitarios, universidad, y posgrado); ha publicado artículos científicos en revistas internacionales indizadas desde hace 20 años; en noviembre de 2016 alcanzo 52 publicaciones registradas en la USA National Library of Medicine (PubMed); gran parte de sus publicaciones muestran evidencia de análisis estadísticos utilizando software especializado como SPSS.

Las actividades de Ernesto (life hacking, tutor, profesor, analista de datos, medico, escritor de artículos), lo motivaron para enseñar en línea y alcanzar una audiencia más amplia; él cree en el “aprendizaje auto dirigido” como la mejor practica para que cualquier estudiante aumente sus destrezas y habilidades y pueda lograr sus metas. Ernesto quiere ser conocido como una persona que ayuda a que otros triunfen y alcancen el éxito, y a través de estos cursos, él está buscando compartir su pasión y conocimientos contigo.
Calificaciones

Calificación promedio

5.0
11 Reviews
Detalles
5 estrellas
11
4 estrellas
0
3 estrellas
0
2 estrellas
0
1 estrella
0

Héctor Pineda



Me parece muy buen curso
agosto 17, 2017

Carlos Mantilla



Excelente
agosto 14, 2017

Diana Muñoz



Muy bueno
marzo 06, 2017

MARIANA LOPEZ



Muy buen curso. Está bastante completo, incluye muchos tipos de análisis estadísticos que pueden enriquecer sobremanera hasta la base de datos más sencilla, es muy académico y se detiene en los puntos importantes y los reitera constantemente. Sí recomiendo que la persona que decida tomar el curso tenga previamente bases en estadística, no necesariamente a profundidad ni ser experto, pero sí conocer y estar familiarizado con la terminología para entender mucho mejor y más rápido. Y, por último; como aportación o sugerencia, estaría bien que además de los archivos adjuntos hubiera la opción de "tareas" o "ejercicios" para practicar sobre el tema que se expuso en el video y que las respuestas salieran al finalizarlos para comprobar que se hizo correctamente o trabajar en donde hubo errores.
agosto 23, 2016


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