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Distribución Normal

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Lección 31 - Distribución Normal
Análisis de los conceptos básicos de una Variable Aleatoria Continua con DISTRIBUCIÓN NORMAL. Utilización de tablas y de la curva denominada Campana de Gauss para calcular probabilidades con este tipo de variables.
Ejemplos de cálculos de probabilidades para una variable normalizada Z~N(0;1) mediante la utilización de tablas.






La distribución normal es, sin duda, la distribución de probabilidad más importante del Cálculo de probabilidades y de la Estadística. Fue descubierta, como aproximación de la distribución binomial, por Abraham De Moivre (1667-1754) y publicada en 1733 en su libro The Doctrine of Chances; estos resultados fueron ampliados por Pierre-Simon Laplace (1749-1827), quién también realizó aportaciones importantes. En 1809, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) publicó un libro sobre el movimiento de los cuerpos celestes donde asumía errores normales, por este motivo esta distribución también es conocida como distribución Gaussiana.
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