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Distribución Normal-Tablas y Tablas

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Lección 31 - Distribución Normal
Análisis de los conceptos básicos de una Variable Aleatoria Continua con DISTRIBUCIÓN NORMAL. Utilización de tablas y de la curva denominada Campana de Gauss para calcular probabilidades con este tipo de variables. Diferencias entre las diferentes tablas que pueden utilizarse y como debemos obtener los mismos resultados sin importar la tabla que utilicemos.
Ejemplos de cálculos de probabilidades para una variable normalizada Z~N(0;1) mediante la utilización de tablas.
Calcular:
a) P(0<z<1.2)b) P(1.2<z<1.3)c) P(2.16<z)
d) P(z<-1.95)e) P(-1.36<z) 
 
Rta.:           a) 0.3849              b) 0.0183          c) 0.0154   d) 0.0256  e) 0.9131
La importancia de la distribución normal queda totalmente consolidada por ser la distribución límite de numerosas variables aleatorias, discretas y continuas, como se demuestra a través de los teoremas centrales del límite. Las consecuencias de estos teoremas implican la casi universal presencia de la distribución normal en todos los campos de las ciencias empíricas: biología, medicina, psicología, física, economía, etc. En particular, muchas medidas de datos continuos en medicina y en biología (talla, presión arterial, etc.) se aproximan a la distribución normal.
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