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Distribución Exponencial

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Análisis de la distribución de una Variable Aleatoria Continua asociada a un proceso de POISSON.  Aplicable a sucesos “raros” (con baja probabilidad de ocurrencia) e independencia entre una ocurrencia y otra. Variable planteada en base a un problema similar a los correspondientes a una distribución de Poisson. Una distribución SIN MEMORIA.
Calculo de la esperanza y la varianza para esta tipo de variables.






Esta ley de distribución describe procesos en los que interesa saber el tiempo hasta que ocurre determinado evento; en particular, se utiliza para modelar tiempos de supervivencia. Un ejemplo es el tiempo que tarda una partícula radiactiva en desintegrarse. El conocimiento de la ley que sigue este evento se utiliza, por ejemplo, para la datación de fósiles o cualquier materia orgánica mediante la técnica del carbono 14.
Una característica importante de esta distribución es la propiedad conocida como “falta de memoria”. Esto significa, por ejemplo, que la probabilidad de que un individuo de edad t sobreviva x años más, hasta la edad x+t, es la misma que tiene un recién nacido de sobrevivir hasta la edad x. Dicho de manera más general, el tiempo transcurrido desde cualquier instante dado t0 hasta que ocurre el evento, no depende de lo que haya ocurrido antes del instante t0.
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