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Distribución Exponencial

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Ejercicio 17: Una lámpara tiene una vida media de 1000hs y su vida es una Variable Aleatoria Continua con DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL. Calcular:
a) la probabilidad de que una lámpara ¿nueva? funcione como mucho 500 hs.
b) la probabilidad de que funcione más de 500 hs.
c) la probabilidad de que funcione más de 500 hs a partir de este momento sabiendo que lleva 2000 hs funcionando.
Rta.:           a) 0.3934              b) 0.6066          c) 0.6066




Esta distribución se puede caracterizar como la distribución del tiempo entre sucesos consecutivos generados por un proceso de Poisson; por ejemplo, el tiempo que transcurre entre dos heridas graves sufridas por una persona. La media de la distribución de Poisson, que representa la tasa de ocurrencia del evento por unidad de tiempo, es el parámetro de la distribución exponencial, y su inversa es el valor medio de la distribución
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