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Teorema de BAYES un último ejercicio de Culpables e Inocentes

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Ejemplo dónde se aplica el Teorema o Regla de BAYES que permite calcular la probabilidad de ocurrencia de un suceso que ha sucedido previamente y que condiciona la ocurrencia de otro (que sabemos que si ha ocurrido). La aplicación de este teorema suele presentar dificultades por la complejidad de algunos problemas pues se establece una especie de condicionamiento hacia atrá es la relación causa-efecto. Se explica claramente como armar la fórmula correspondiente al Teorema de Bayes

Ejercicio 17_ Un detector de mentiras es tal que cuando se le aplica a una persona inocente, lo considera culpable con probabilidad 0,05, por otro lado, cuando se le aplica a una persona culpable, lo considera inocente con probabilidad 0,12. Suponiendo que el 18% de los que pasan por la prueba son realmente culpables, calculen la probabilidad de que una persona considerada culpable por el test sea realmente inocente.


El teorema de Bayes se utiliza para revisar probabilidades previamente calculadas cuando se posee nueva información. Desarrollado por el reverendo Thomas Bayes en el siglo XVII, el teorema de Bayes es una extensión de lo que ha aprendido hasta ahora acerca de la probabilidad condicional.
 
Comúnmente se inicia un análisis de probabilidades con una asignación inicial, probabilidad a priori. Cuando se tiene alguna información adicional se procede a calcular las probabilidades revisadas o a posteriori. El teorema de Bayes permite calcular las probabilidades a posteriori.

 
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