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Probabilidad y Estadística

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67 Estudiantes
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Acceso sin límite de tiempo
Acceso
en línea
Incluye
certificado
Acceso en iPhone, iPad y Android
Duración:
8 horas
Descripción del curso
En este curso de Probabilidad y Estadística estudiamos dos áreas fundamentales del conocimiento: La Probabilidad como una rama de las matemáticas que mide cuantitativamente la posibilidad de que un experimento produzca un determinado resultado, y la Estadística como ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra. Los temas que puedes encontrar a través de nuestras lecciones son: conceptos básicos de estadística, distribuciones unidimensionales (tabulación y graficación de datos, medidas de posición – dispersión – asimetría), distribuciones bidimensionales (medidas de resumen y probabilidad) y distribuciones y densidades de probabilidad.

 
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Módulo 1
DEFINICIONES BÁSICAS
Lección 1
Definiciones básicas en Estadística - Parte I
12:31
Lección 2
Definiciones básicas en Estadística - Parte II
6:29
Módulo 2
TABULACIÓN DE LA INFORMACIÓN
Lección 3
Frecuencia absoluta y frecuencia absoluta acumulada
9:39
Lección 4
Conteo de datos
9:40
Lección 5
Frecuencia relativa y frecuencia relativa acumulada
9:31
Lección 6
Construcción de una tabla de frecuencias. Ejemplo 1
9:16
Lección 7
Construcción de una tabla de frecuencias. Ejemplo 2
10:13
Módulo 3
REPRESENTACIONES GRÁFICAS DE LA INFORMACIÓN
Lección 8
Construcción de gráficas estadísticas de barras y circulares. Ejemplo 1
10:00
Lección 9
Construcción de gráficas estadísticas de barras y circulares. Ejemplo 2
6:43
Lección 10
Construcción de gráficas estadísticas. Polígono de frecuencias
6:04
Lección 11
Construcción de tablas de frecuencias y gráficas estadísticas. Ejercicio de repaso
14:23
Módulo 4
MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
Lección 12
Medidas de tendencia central. Moda, media y mediana
12:19
Lección 13
Medidas de tendencia central. Ejemplo 1
6:24
Lección 14
Medidas de tendencia central: moda, media y mediana. Ejemplo 2
6:13
Lección 15
Media aritmética simple y media aritmética ponderada
11:52
Lección 16
Media armónica
7:16
Lección 17
Media cuadrática
6:04
Lección 18
Media geométrica
6:10
Lección 19
Tipos de media: simple, ponderada, armónica, cuadrática y geométrica. Ejemplo 1
8:01
Lección 20
Tipos de media: simple, ponderada, armónica, cuadrática y geométrica. Ejemplo 2
6:35
Módulo 5
MEDIDAS DE POSICIÓN NO CENTRAL
Lección 21
Medidas de posición no centrales: Cuartiles, deciles y percentiles
7:56
Lección 22
Medidas de posición no centrales: Cuartiles, deciles y percentiles. Ejemplo 1
6:29
Lección 23
Medidas de posición no centrales: Cuartiles, deciles y percentiles. Ejemplo 2
10:51
Módulo 6
MEDIDAS DE DISPERSIÓN
Lección 24
Medidas de dispersión. Rango, desviación media, varianza y desviación estándar
9:40
Lección 25
Medidas de dispersión: rango, desviación media, varianza y desviación estándar. Ejemplo 1
7:07
Lección 26
Medidas de dispersión: rango, desviación media, varianza y desviación estándar. Ejemplo 2
6:27
Módulo 7
MEDIDAS DE DISPERSIÓN RELATIVAS
Lección 27
Coeficiente de variación de Pearson
6:34
Lección 28
Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior
9:28
Lección 29
Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior. Ejemplo 1
13:21
Lección 30
Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior. Ejemplo 2. Parte 1
12:00
Lección 31
Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior. Ejemplo 2. Parte 2
11:09
Módulo 8
MEDIDAS DE ASIMETRÍA
Lección 32
Asimetría en distribuciones de datos
8:52
Lección 33
Asimetría: Coeficiente de Pearson
4:57
Lección 34
Asimetría: Coeficiente de Bowley
6:42
Módulo 9
MEDIDAS DE RESUMEN Y ASOCIACIÓN
Lección 35
Datos bivariados. Introducción
7:43
Lección 36
Datos bivariados. Ejemplo 1
14:24
Lección 37
Datos bivariados. Ejemplo 2
10:19
Lección 38
Regresión lineal. Introducción
6:53
Lección 39
Regresión lineal. Ejemplo 1
9:18
Módulo 10
PROBABILIDAD
Lección 40
Definición de Probabilidad: Introducción
9:43
Lección 41
Definición de Probabilidad: Problema resuelto
7:24
Lección 42
Probabilidad: Propiedades. Parte 1
10:28
Lección 43
Probabilidad: Propiedades. Parte 1. Ejemplo 1
9:17
Lección 44
Probabilidad: Propiedades. Parte 1. Ejemplo 2
7:46
Lección 45
Probabilidad: Propiedades. Parte 2
8:43
Lección 46
Probabilidad: Propiedades. Ejercicio de repaso
7:42
Lección 47
Probabilidad condicionada
9:13
Lección 48
Teorema de Bayes: Introducción
7:09
Lección 49
Teorema de Bayes. Ejemplo 1
9:08
Lección 50
Tablas de contingencia. Análisis probabilístico de variables cualitativas. Introducción
15:47
Lección 51
Tablas de contingencia. Ejemplo 1
13:51
Lección 52
Tablas de contingencia. Ejemplo 2
17:24
Lección 53
Función de probabilidad
7:11
Módulo 11
DISTRIBUCIONES Y DENSIDADES DE PROBABILIDAD
Lección 54
Función de distribución de probabilidad de variable aleatoria
10:08
Lección 55
Distribución de Bernoulli (para variables aleatorias discretas)
10:55
Lección 56
Distribución binomial (para variables aleatorias discretas)
6:21
Lección 57
Distribución geométrica (para variables aleatorias discretas)
4:59
Lección 58
Distribución binomial negativa (para variables aleatorias discretas)
5:47
Lección 59
Distribución de Poisson (para variables aleatorias discretas)
5:31
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Instructor
Marcela
Marcela Gomez
Marcela Gómez, docente en Ciencias Aplicadas e Ingeniera Mecánica con trayectoria académica y profesional en investigación, enfocada hacia el desarrollo de nuevos materiales. Sus conocimientos en las áreas de Probabilidad y Estadística son el resultado de su enorme experiencia en el diseño de experimentos, desarrollo de modelos matemáticos para simulación, aplicación de algoritmos, elaboración de informes y preparación de publicaciones.
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Calificaciones

Calificación promedio

4.3
10 Reviews
Detalles
5 estrellas
6
4 estrellas
3
3 estrellas
0
2 estrellas
0
1 estrella
1

Lamam Mayor



Este curso cuenta con una secuencia lógica que nos permite adquirir los conocimientos de una forma más fácil para poder obtener un aprendizaje significativo. Sigan así.
agosto 09, 2017

Joaquin Perez Mendez



Lo consider excelente por su claridad sin complicaciones.
junio 03, 2017

Roberto Cabrera-Coenes



Vi la primera leccion. Excelente!
febrero 02, 2017

Janeth Pacheco



Curso sencillo y de fácil compresión. Útil para recordar temas olvidados pero también para quienes quieren iniciar en lo básico de la Estadística.
enero 17, 2017

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