• Preuniversitarios
  • Álgebra
  • Aritmética
  • Cálculo
  • Contabilidad
  • Economía
  • Ecuaciones Diferenciales
  • Estadística
  • Finanzas
  • Física
  • Geometría
  • Ingeniería
  • Lógica
  • Matemáticas Financieras
  • Métodos Númericos
  • Química
  • Termodinámica
  • Trigonometría

Datos agrupados: intervalos, límites superior e inferior

Regístrate para ver este video
Se presentan los fundamentos de datos agrupados, la definición de intervalos y límites superior e inferior En este video se estudia el tema de la agrupación de datos, el cual es de uso bastante frecuente en series de datos cuantitativos continuos. Disponiendo de una serie de datos determinada es posible encontrar múltiples repeticiones para valores o categorías de datos muy cercanas entre sí, lo que hace muy complicado el conteo de datos y la subsecuente construcción de la tabla de frecuencias. Por tal motivo se establece un sistema de agrupación de datos mediante la definición de intervalos de clase, también conocidos simplemente como clases. La función de las clases es contener los datos que se encuentran al interior de sus límites, es decir, sus valores mínimo y máximo. Es importante mencionar que las clases pueden ser de tres tipos: abiertas, cerradas y semiabiertas. Se diferencian en que las clases abiertas tienen límites determinados (a,b), pero los valores que la comprenden contienen valore muy cercanos a los límites sin comprenderlos, lo que se representa con un intervalo definido entre paréntesis (a,b). En cambio, las clases cerradas, además de los valores que están entre a y b, los contiene a ellos, y se representa con corchetes [a,b]. Las semiabiertas pueden contener a o b más los valores que están entre ellos, y se puede representar con un corchete y un paréntesis, por ejemplo, (a,b]. Debe tenerse en cuenta que cada clase tiene una longitud, o amplitud, que se conoce al restar los valores máximos o mínimos de dos intervalos consecutivos. Las distintas clases que hacen parte de una tabla de frecuencia para datos agrupados pueden representarse gráficamente mediante un histograma, que es en esencia un diagrama de barras unidas, cuya base es proporcional a la longitud del intervalo, y la altura es proporcional a su frecuencia absoluta. No obstante también puede definirse un polígono de frecuencias para estos datos agrupados, a partir de la unión de los segmentos que se obtienen a partir de los puntos medios ubicados en las bases superiores de cada barra del histograma. Los puntos medios, que se encuentran en la parte superior de las barras se conocen como marcas de clase, que corresponde a la definición de mediana. Es posible afirmar entonces que las marcas de clase en los distintos intervalos correspondientes a una serie de datos agrupados pueden básicamente corresponder con las medianas de cada clase. Finalmente, se explican los diferentes métodos para definir la cantidad de intervalos de clase que se requieren en una serie de datos a agrupar, los cuales son el Método Sturges, el método raíz de n, y el método empírico. Generalmente estos métodos no coinciden en los resultados que entregan respecto a los resultados que entregan, por lo que debe tenerse en cuenta bajo qué contexto se puede utilizar un determinado método, por lo que se define en el video cada uno de ellos. En el próximo video se hace una comparación de los tres métodos mediante un ejercicio de agrupación de datos.
Preguntale a otros estudiantes
Conectado como Usted no esta conectado.
Pregunta:
Detalles de la Pregunta:



Waiting...
Toma el curso completo para que puedas acceder a todas sus lecciones
Haz clic en el botón naranja para adquirirlo
El demo del video ha terminado
¿Deseas ver este video completo?
crea tu cuenta en TareasPlus
Regístrate!