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Asimetría: Coeficiente de Bowley

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Se define el coeficiente de Bowley como un método para la definición de asimetría en una serie de datos En esta ocasión en tareasplus.com se estudia el coeficiente de asimetría de Bowley es muy utilizado para poder analizar las distribuciones de datos. Para determinar este coeficiente se considera que en una distribución de datos simétrica no solamente tiene relevancia la uniformidad central, con esto nos referimos a la tendencia en el comportamiento de los datos. Además, también es importante la uniformidad no central, lo que quiere decir que para los datos que están un poco más alejados de los centros que se analizan, se requiere también una configuración especial. Significa que tanto al extremo izquierdo y derecho de la distribución se debe encontrar un comportamiento similar, de lo contrario es imposible hablar de simetría. Particularmente, para este coeficiente las medidas de uniformidad central o tendencia central utilizadas corresponden a la mediana, mientras que al hablar de uniformidad no central se buscan las medidas de posición no centrales tipo cuartiles. De este modo el coeficiente de asimetría de Bowley parte de la diferencia que existe entre los datos centrales y los datos no centrales. Numéricamente el coeficiente corresponde a una relación entre la suma de los datos asociados al cuartil 3 y el cuartil 1, menos dos medianas, todo dividido por la diferencia de los datos entre el cuartil 3 y el cuartil 1. (AB= (Q3+Q1- 2Me)/Q3-Q1). Cuando el coeficiente es mayor que cero (AB>0) nos encontramos con una asimetría positiva en la distribución de datos. Será negativa cuando el coeficiente es menor que cero. Si el coeficiente es igual a cero significa que la suma de los datos correspondientes al cuartil 3 y cuartil 1 son exactamente iguales a dos medianas, lo que hace alusión a la simetría de la distribución. Se presenta un ejemplo una encuesta sobre el número de visitas a un museo en un mes, realizada a 20 personas. Se presenta entonces la tabla de frecuencias y el histograma establecido, y a la vez el polígono de frecuencias asociado. Con el ejemplo se analiza el comportamiento utilizando el coeficiente de Bowley.
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